ಕನ್ನಡ

ಉತ್ಪನ್ನ ಹುಡುಕಾಟಕ್ಕಾಗಿ ಎಲಾಸ್ಟಿಕ್‌ಸರ್ಚ್‌ನ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಿ, ಇಂಡೆಕ್ಸಿಂಗ್, ಕ್ವೆರಿಯಿಂಗ್, ಪ್ರಸ್ತುತತೆ ಟ್ಯೂನಿಂಗ್, ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್, ಮತ್ತು ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಅನುಷ್ಠಾನ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.

ಉತ್ಪನ್ನ ಹುಡುಕಾಟ: ಎಲಾಸ್ಟಿಕ್‌ಸರ್ಚ್ ಅಳವಡಿಕೆಗೆ ಒಂದು ಸಮಗ್ರ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ

ಇಂದಿನ ಡಿಜಿಟಲ್ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ, ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್ ಯಶಸ್ಸಿಗೆ ದೃಢವಾದ ಮತ್ತು ಸಮರ್ಥವಾದ ಉತ್ಪನ್ನ ಹುಡುಕಾಟ ಕಾರ್ಯವು ಅತ್ಯಗತ್ಯ. ಗ್ರಾಹಕರು ತಾವು ಹುಡುಕುತ್ತಿರುವುದನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಮತ್ತು ಸುಲಭವಾಗಿ ಹುಡುಕಲು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತಾರೆ, ಮತ್ತು ಕಳಪೆಯಾಗಿ ಅಳವಡಿಸಲಾದ ಹುಡುಕಾಟ ಅನುಭವವು ಹತಾಶೆ, ಮಾರಾಟ ನಷ್ಟ, ಮತ್ತು ಬ್ರಾಂಡ್ ಪ್ರತಿಷ್ಠೆಗೆ ಹಾನಿಯನ್ನುಂಟುಮಾಡಬಹುದು. ಎಲಾಸ್ಟಿಕ್‌ಸರ್ಚ್, ಒಂದು ಶಕ್ತಿಶಾಲಿ ಓಪನ್-ಸೋರ್ಸ್ ಹುಡುಕಾಟ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ಇಂಜಿನ್, ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಉತ್ಪನ್ನ ಹುಡುಕಾಟ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಒಂದು ಅಳೆಯಬಹುದಾದ ಮತ್ತು ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಸಮಗ್ರ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ ಉತ್ಪನ್ನ ಹುಡುಕಾಟಕ್ಕಾಗಿ ಎಲಾಸ್ಟಿಕ್‌ಸರ್ಚ್ ಅಳವಡಿಕೆಯ ಜಟಿಲತೆಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ, ಆರಂಭಿಕ ಸೆಟಪ್‌ನಿಂದ ಹಿಡಿದು ಸುಧಾರಿತ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ತಂತ್ರಗಳವರೆಗೆ ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.

ಉತ್ಪನ್ನ ಹುಡುಕಾಟಕ್ಕಾಗಿ ಎಲಾಸ್ಟಿಕ್‌ಸರ್ಚ್ ಅನ್ನು ಏಕೆ ಆರಿಸಬೇಕು?

ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಹುಡುಕಾಟ ಪರಿಹಾರಗಳಿಗಿಂತ ಎಲಾಸ್ಟಿಕ್‌ಸರ್ಚ್ ಹಲವಾರು ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ, ಇದು ಆಧುನಿಕ ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳಿಗೆ ಸೂಕ್ತ ಆಯ್ಕೆಯಾಗಿದೆ:

ನಿಮ್ಮ ಎಲಾಸ್ಟಿಕ್‌ಸರ್ಚ್ ಅನುಷ್ಠಾನವನ್ನು ಯೋಜಿಸುವುದು

ತಾಂತ್ರಿಕ ವಿವರಗಳಿಗೆ ಧುಮುಕುವ ಮೊದಲು, ನಿಮ್ಮ ಎಲಾಸ್ಟಿಕ್‌ಸರ್ಚ್ ಅನುಷ್ಠಾನವನ್ನು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ಯೋಜಿಸುವುದು ಬಹಳ ಮುಖ್ಯ. ಇದು ನಿಮ್ಮ ಹುಡುಕಾಟದ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುವುದು, ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾ ಮಾದರಿಯನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಸೂಕ್ತವಾದ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ಮತ್ತು ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ.

1. ಹುಡುಕಾಟದ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುವುದು

ನಿಮ್ಮ ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ನೀವು ನೀಡಲು ಬಯಸುವ ಪ್ರಮುಖ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವ ಮೂಲಕ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ. ಈ ಕೆಳಗಿನ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ:

2. ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾ ಮಾದರಿಯನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವುದು

ಎಲಾಸ್ಟಿಕ್‌ಸರ್ಚ್‌ನಲ್ಲಿ ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ರಚಿಸುವ ವಿಧಾನವು ಹುಡುಕಾಟದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಸ್ತುತತೆಯ ಮೇಲೆ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರಬಹುದು. ನಿಮ್ಮ ಉತ್ಪನ್ನ ಕ್ಯಾಟಲಾಗ್ ಅನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುವ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಹುಡುಕಾಟದ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುವ ಡೇಟಾ ಮಾದರಿಯನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಿ.

ಈ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ:

ಉದಾಹರಣೆ:

ಬಟ್ಟೆಗಳನ್ನು ಮಾರಾಟ ಮಾಡುವ ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್ ಅಂಗಡಿಯನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ. ಉತ್ಪನ್ನದ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಈ ರೀತಿ ಕಾಣಿಸಬಹುದು:

{
  "product_id": "12345",
  "product_name": "Premium Cotton T-Shirt",
  "description": "A comfortable and stylish t-shirt made from 100% premium cotton.",
  "brand": "Example Brand",
  "category": "T-Shirts",
  "price": 29.99,
  "color": ["Red", "Blue", "Green"],
  "size": ["S", "M", "L", "XL"],
  "available": true,
  "image_url": "https://example.com/images/t-shirt.jpg"
}

3. ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ಮತ್ತು ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಆಯ್ಕೆ

ನಿಮ್ಮ ಎಲಾಸ್ಟಿಕ್‌ಸರ್ಚ್ ಅನುಷ್ಠಾನವನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಲು ಸೂಕ್ತವಾದ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ಮತ್ತು ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿ. ಇದು ಸರಿಯಾದ ಸರ್ವರ್ ಕಾನ್ಫಿಗರೇಶನ್, ಆಪರೇಟಿಂಗ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಮತ್ತು ಎಲಾಸ್ಟಿಕ್‌ಸರ್ಚ್ ಆವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.

ಈ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ:

ಉತ್ಪನ್ನ ಹುಡುಕಾಟಕ್ಕಾಗಿ ಎಲಾಸ್ಟಿಕ್‌ಸರ್ಚ್ ಅನ್ನು ಅಳವಡಿಸುವುದು

ನಿಮ್ಮ ಅನುಷ್ಠಾನವನ್ನು ಯೋಜಿಸಿದ ನಂತರ, ನೀವು ಎಲಾಸ್ಟಿಕ್‌ಸರ್ಚ್ ಅನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಲು ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಉತ್ಪನ್ನ ಡೇಟಾವನ್ನು ಇಂಡೆಕ್ಸ್ ಮಾಡಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಬಹುದು.

1. ಎಲಾಸ್ಟಿಕ್‌ಸರ್ಚ್ ಅನ್ನು ಇನ್‌ಸ್ಟಾಲ್ ಮತ್ತು ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡುವುದು

ಅಧಿಕೃತ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್‌ನಿಂದ ಎಲಾಸ್ಟಿಕ್‌ಸರ್ಚ್ ಅನ್ನು ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಇನ್‌ಸ್ಟಾಲ್ ಮಾಡಿ. ನಿಮ್ಮ ಆಪರೇಟಿಂಗ್ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಾಗಿ ಅನುಸ್ಥಾಪನಾ ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿ. elasticsearch.yml ಫೈಲ್ ಅನ್ನು ಸಂಪಾದಿಸುವ ಮೂಲಕ ಎಲಾಸ್ಟಿಕ್‌ಸರ್ಚ್ ಅನ್ನು ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡಿ. ಈ ಫೈಲ್ ಕ್ಲಸ್ಟರ್ ಹೆಸರು, ನೋಡ್ ಹೆಸರು, ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಮೆಮೊರಿ ಹಂಚಿಕೆಯಂತಹ ವಿವಿಧ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ಗಳನ್ನು ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.

ಉದಾಹರಣೆ:

ಒಂದು ಮೂಲಭೂತ elasticsearch.yml ಕಾನ್ಫಿಗರೇಶನ್ ಈ ರೀತಿ ಕಾಣಿಸಬಹುದು:

cluster.name: my-ecommerce-cluster
node.name: node-1
network.host: 0.0.0.0
http.port: 9200

2. ಇಂಡೆಕ್ಸ್ ರಚಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಮ್ಯಾಪಿಂಗ್‌ಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುವುದು

ನಿಮ್ಮ ಉತ್ಪನ್ನ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಎಲಾಸ್ಟಿಕ್‌ಸರ್ಚ್‌ನಲ್ಲಿ ಇಂಡೆಕ್ಸ್ ರಚಿಸಿ. ಪ್ರತಿ ಫೀಲ್ಡ್ ಅನ್ನು ಎಲಾಸ್ಟಿಕ್‌ಸರ್ಚ್ ಹೇಗೆ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಬೇಕು ಮತ್ತು ಇಂಡೆಕ್ಸ್ ಮಾಡಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಲು ಮ್ಯಾಪಿಂಗ್‌ಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಿ. ನೀವು ಎಲಾಸ್ಟಿಕ್‌ಸರ್ಚ್ API ಬಳಸಿ ಇಂಡೆಕ್ಸ್ ರಚಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಮ್ಯಾಪಿಂಗ್‌ಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಬಹುದು.

ಉದಾಹರಣೆ:

ಕೆಳಗಿನ API ಕರೆಯು products ಹೆಸರಿನ ಇಂಡೆಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು product_name ಹಾಗೂ description ಫೀಲ್ಡ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ಮ್ಯಾಪಿಂಗ್‌ಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುತ್ತದೆ:

PUT /products
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "product_name": {
        "type": "text",
        "analyzer": "standard"
      },
      "description": {
        "type": "text",
        "analyzer": "standard"
      },
      "brand": {
        "type": "keyword"
      },
       "category": {
        "type": "keyword"
      },
      "price": {
        "type": "double"
      }
    }
  }
}

ಈ ಉದಾಹರಣೆಯಲ್ಲಿ, product_name ಮತ್ತು description ಫೀಲ್ಡ್‌ಗಳನ್ನು standard ವಿಶ್ಲೇಷಕದೊಂದಿಗೆ text ಫೀಲ್ಡ್‌ಗಳಾಗಿ ಮ್ಯಾಪ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ. ಇದರರ್ಥ ಎಲಾಸ್ಟಿಕ್‌ಸರ್ಚ್ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಟೋಕನೈಸ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸ್ಟೆಮ್ಮಿಂಗ್ ಹಾಗೂ ಸ್ಟಾಪ್ ವರ್ಡ್ ತೆಗೆದುಹಾಕುವಿಕೆಯನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ. brand ಮತ್ತು category ಫೀಲ್ಡ್‌ಗಳನ್ನು keyword ಫೀಲ್ಡ್‌ಗಳಾಗಿ ಮ್ಯಾಪ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ, ಅಂದರೆ ಅವುಗಳನ್ನು ಯಾವುದೇ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಿಲ್ಲದೆ ಹಾಗೆಯೇ ಇಂಡೆಕ್ಸ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. price ಅನ್ನು double ಫೀಲ್ಡ್ ಆಗಿ ಮ್ಯಾಪ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ.

3. ಉತ್ಪನ್ನ ಡೇಟಾವನ್ನು ಇಂಡೆಕ್ಸಿಂಗ್ ಮಾಡುವುದು

ನೀವು ಇಂಡೆಕ್ಸ್ ರಚಿಸಿ ಮತ್ತು ಮ್ಯಾಪಿಂಗ್‌ಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಿದ ನಂತರ, ನಿಮ್ಮ ಉತ್ಪನ್ನ ಡೇಟಾವನ್ನು ಇಂಡೆಕ್ಸಿಂಗ್ ಮಾಡಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಬಹುದು. ನೀವು ಎಲಾಸ್ಟಿಕ್‌ಸರ್ಚ್ API ಬಳಸಿ ಅಥವಾ ಬೃಹತ್ ಇಂಡೆಕ್ಸಿಂಗ್ ಟೂಲ್ ಬಳಸಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಇಂಡೆಕ್ಸ್ ಮಾಡಬಹುದು.

ಉದಾಹರಣೆ:

ಕೆಳಗಿನ API ಕರೆಯು ಒಂದೇ ಉತ್ಪನ್ನ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಇಂಡೆಕ್ಸ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ:

POST /products/_doc
{
  "product_id": "12345",
  "product_name": "Premium Cotton T-Shirt",
  "description": "A comfortable and stylish t-shirt made from 100% premium cotton.",
  "brand": "Example Brand",
  "category": "T-Shirts",
  "price": 29.99,
  "color": ["Red", "Blue", "Green"],
  "size": ["S", "M", "L", "XL"],
  "available": true,
  "image_url": "https://example.com/images/t-shirt.jpg"
}

ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ, ಇಂಡೆಕ್ಸಿಂಗ್ ಮಾಡಲು ಬಲ್ಕ್ API ಬಳಸಿ. ಇದು ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಇಂಡೆಕ್ಸ್ ಮಾಡುವುದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿದೆ.

4. ಹುಡುಕಾಟ ಕ್ವೆರಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದು

ಎಲಾಸ್ಟಿಕ್‌ಸರ್ಚ್ ಕ್ವೆರಿ ಡಿಎಸ್‌ಎಲ್ (ಡೊಮೈನ್ ಸ್ಪೆಸಿಫಿಕ್ ಲಾಂಗ್ವೇಜ್) ಬಳಸಿ ಹುಡುಕಾಟ ಕ್ವೆರಿಗಳನ್ನು ರಚಿಸಿ. ಕ್ವೆರಿ ಡಿಎಸ್‌ಎಲ್ ಸಂಕೀರ್ಣ ಹುಡುಕಾಟ ಕ್ವೆರಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಸಮೃದ್ಧವಾದ ಕ್ವೆರಿ ಕ್ಲಾಸ್‌ಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.

ಉದಾಹರಣೆ:

ಕೆಳಗಿನ ಕ್ವೆರಿಯು product_name ಅಥವಾ description ಫೀಲ್ಡ್‌ಗಳಲ್ಲಿ "cotton" ಪದವಿರುವ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ಹುಡುಕುತ್ತದೆ:

GET /products/_search
{
  "query": {
    "multi_match": {
      "query": "cotton",
      "fields": ["product_name", "description"]
    }
  }
}

ಇದು ಒಂದು ಸರಳ ಉದಾಹರಣೆಯಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಕ್ವೆರಿ ಡಿಎಸ್‌ಎಲ್ ನಿಮಗೆ ಈ ಕೆಳಗಿನವುಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಕ್ವೆರಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ:

ಉತ್ಪನ್ನ ಹುಡುಕಾಟಕ್ಕಾಗಿ ಎಲಾಸ್ಟಿಕ್‌ಸರ್ಚ್ ಅನ್ನು ಆಪ್ಟಿಮೈಜ್ ಮಾಡುವುದು

ಒಮ್ಮೆ ನೀವು ಉತ್ಪನ್ನ ಹುಡುಕಾಟಕ್ಕಾಗಿ ಎಲಾಸ್ಟಿಕ್‌ಸರ್ಚ್ ಅನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿದ ನಂತರ, ಹುಡುಕಾಟದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಸ್ತುತತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ನೀವು ಅದನ್ನು ಆಪ್ಟಿಮೈಜ್ ಮಾಡಬಹುದು.

1. ಪ್ರಸ್ತುತತೆ ಟ್ಯೂನಿಂಗ್

ಪ್ರಸ್ತುತತೆ ಟ್ಯೂನಿಂಗ್, ಹುಡುಕಾಟ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ನಿಖರತೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಸ್ತುತತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಸ್ಕೋರಿಂಗ್ ಕಾರ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಕ್ವೆರಿ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್‌ಗಳನ್ನು ಸರಿಹೊಂದಿಸುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ಇದು ಪ್ರಯೋಗ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿದೆ.

ಈ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ:

ಉದಾಹರಣೆ:

ಕೆಳಗಿನ ಕ್ವೆರಿಯು product_name ಫೀಲ್ಡ್ ಅನ್ನು 2 ರ ಅಂಶದಿಂದ ಬೂಸ್ಟ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ:

GET /products/_search
{
  "query": {
    "multi_match": {
      "query": "cotton",
      "fields": ["product_name^2", "description"]
    }
  }
}

2. ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್

ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್, ಕ್ವೆರಿ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಸಮಯ ಮತ್ತು ಥ್ರೋಪುಟ್ ಅನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಎಲಾಸ್ಟಿಕ್‌ಸರ್ಚ್ ಅನ್ನು ಟ್ಯೂನ್ ಮಾಡುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ಇದು ಕ್ಲಸ್ಟರ್ ಕಾನ್ಫಿಗರೇಶನ್, ಇಂಡೆಕ್ಸಿಂಗ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಮತ್ತು ಕ್ವೆರಿ ಎಕ್ಸಿಕ್ಯೂಶನ್ ಅನ್ನು ಆಪ್ಟಿಮೈಜ್ ಮಾಡುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.

ಈ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ:

3. ಮಾನಿಟರಿಂಗ್ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ

ಸಂಭಾವ್ಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಲು ನಿಮ್ಮ ಎಲಾಸ್ಟಿಕ್‌ಸರ್ಚ್ ಕ್ಲಸ್ಟರ್ ಅನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಿ. ಎಲಾಸ್ಟಿಕ್‌ಸರ್ಚ್‌ನ ಅಂತರ್ನಿರ್ಮಿತ ಮಾನಿಟರಿಂಗ್ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಅಥವಾ ಮೂರನೇ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಮಾನಿಟರಿಂಗ್ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ.

ಈ ಪ್ರಮುಖ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಿ:

ಸಾಮಾನ್ಯ ಹುಡುಕಾಟ ಕ್ವೆರಿಗಳು, ಜನಪ್ರಿಯ ಉತ್ಪನ್ನಗಳು ಮತ್ತು ಹುಡುಕಾಟ ವೈಫಲ್ಯಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಹುಡುಕಾಟ ಲಾಗ್‌ಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿ. ಹುಡುಕಾಟದ ಪ್ರಸ್ತುತತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಉತ್ಪನ್ನ ಕ್ಯಾಟಲಾಗ್ ಅನ್ನು ಆಪ್ಟಿಮೈಜ್ ಮಾಡಲು ಈ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಬಳಸಿ.

ಬಳಕೆದಾರರ ನಡವಳಿಕೆ ಮತ್ತು ಹುಡುಕಾಟ ಮಾದರಿಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಹುಡುಕಾಟ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ. ಈ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹುಡುಕಾಟ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ವೈಯಕ್ತೀಕರಿಸಲು, ಉತ್ಪನ್ನ ಶಿಫಾರಸುಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಪ್ರಚಾರಗಳನ್ನು ಆಪ್ಟಿಮೈಜ್ ಮಾಡಲು ಬಳಸಬಹುದು.

ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಎಲಾಸ್ಟಿಕ್‌ಸರ್ಚ್‌ನ ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಉದಾಹರಣೆಗಳು

ಅನೇಕ ಪ್ರಮುಖ ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್ ಕಂಪನಿಗಳು ತಮ್ಮ ಉತ್ಪನ್ನ ಹುಡುಕಾಟವನ್ನು ಶಕ್ತಿಯುತಗೊಳಿಸಲು ಎಲಾಸ್ಟಿಕ್‌ಸರ್ಚ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ. ಇಲ್ಲಿ ಕೆಲವು ಉದಾಹರಣೆಗಳಿವೆ:

ಬಹು-ಭಾಷಾ ಬೆಂಬಲ

ಬಹು ದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳಿಗೆ, ಉತ್ಪನ್ನ ಹುಡುಕಾಟದಲ್ಲಿ ಬಹು ಭಾಷೆಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುವುದು ಅತ್ಯಗತ್ಯ. ಎಲಾಸ್ಟಿಕ್‌ಸರ್ಚ್ ಬಹು-ಭಾಷಾ ಬೆಂಬಲಕ್ಕಾಗಿ ಹಲವಾರು ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ಅವುಗಳೆಂದರೆ:

ಉದಾಹರಣೆ:

ಜರ್ಮನ್ ಉತ್ಪನ್ನ ಹುಡುಕಾಟವನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಲು, ನೀವು german ವಿಶ್ಲೇಷಕವನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು:

PUT /products
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "product_name": {
        "type": "text",
        "analyzer": "german"
      },
      "description": {
        "type": "text",
        "analyzer": "german"
      }
    }
  }
}

ಬಳಕೆದಾರರು ಜರ್ಮನ್ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ಹುಡುಕಿದಾಗ, ಹುಡುಕಾಟ ಕ್ವೆರಿಯನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು german ವಿಶ್ಲೇಷಕವನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ನಿಖರ ಮತ್ತು ಸಂಬಂಧಿತ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.

ಸುಧಾರಿತ ತಂತ್ರಗಳು

ಮೂಲಭೂತ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಮೀರಿ, ಹಲವಾರು ಸುಧಾರಿತ ತಂತ್ರಗಳು ನಿಮ್ಮ ಎಲಾಸ್ಟಿಕ್‌ಸರ್ಚ್ ಉತ್ಪನ್ನ ಹುಡುಕಾಟವನ್ನು ಮತ್ತಷ್ಟು ಹೆಚ್ಚಿಸಬಹುದು:

ತೀರ್ಮಾನ

ಉತ್ಪನ್ನ ಹುಡುಕಾಟಕ್ಕಾಗಿ ಎಲಾಸ್ಟಿಕ್‌ಸರ್ಚ್ ಅನ್ನು ಅಳವಡಿಸುವುದು ಬಳಕೆದಾರರ ಅನುಭವವನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಮಾರಾಟವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಬಹುದು. ನಿಮ್ಮ ಅನುಷ್ಠಾನವನ್ನು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ಯೋಜಿಸುವ ಮೂಲಕ, ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಆಪ್ಟಿಮೈಜ್ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಹುಡುಕಾಟ ಕ್ವೆರಿಗಳನ್ನು ಟ್ಯೂನ್ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ, ನಿಮ್ಮ ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ನ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸುವ ಶಕ್ತಿಯುತ ಮತ್ತು ಸಮರ್ಥ ಸರ್ಚ್ ಇಂಜಿನ್ ಅನ್ನು ನೀವು ರಚಿಸಬಹುದು. ಬಹು-ಭಾಷಾ ಬೆಂಬಲದ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯನ್ನು ಮತ್ತು ಮುಂಚೂಣಿಯಲ್ಲಿರಲು ವೈಯಕ್ತೀಕರಿಸಿದ ಹುಡುಕಾಟ ಮತ್ತು AI-ಚಾಲಿತ ಹುಡುಕಾಟದಂತಹ ಸುಧಾರಿತ ತಂತ್ರಗಳ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ನೆನಪಿನಲ್ಲಿಡಿ. ಎಲಾಸ್ಟಿಕ್‌ಸರ್ಚ್ ಅನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದರಿಂದ ವಿಶ್ವಾದ್ಯಂತದ ವ್ಯವಹಾರಗಳು ತಮ್ಮ ಉತ್ಪನ್ನ ಅನ್ವೇಷಣೆಯನ್ನು ಉನ್ನತೀಕರಿಸಲು ಮತ್ತು ಅಸಾಧಾರಣ ಆನ್‌ಲೈನ್ ಶಾಪಿಂಗ್ ಅನುಭವಗಳನ್ನು ನೀಡಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.